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如何使用 Google Cartographer SLAM 演算法來建地圖


前言

Cartographer 是 Google 最近剛發表的 SLAM 演算法,效果看起來非常好,而且他們發表的論文裡主打這個演算法很 real-time,今天就來帶大家把這個演算法在自己的環境中跑起來,之後就可以自己玩了。

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建立模擬環境

我的測試環境是 Ubuntu 14.04 + ROS Indigo,不過使用的指令都很 general,即便你使用其他版本,應該也不會有什麼問題。

首先我們確定已經安裝所需要的套件:

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sudo apt-get install ros-indigo-gazebo-*

接下來在終端機輸入 gazebo 應該就可以成功啟動 Gazebo 模擬器。然後我們可以用現成的 package 啟動一個有 PR2 的複雜環境。

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roslaunch pr2_gazebo pr2_wg_world.launch

理論上,你會碰到一個 error 說:

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unused args [paused, gui] for include of [/opt/ros/jade/share/gazebo_ros/launch/willowgarage_world.launch] The traceback for the exception was written to the log file

這時候只要去編輯你的 pr2_wg_world.launch,把有 arg 的部分註解掉就好,註解完的檔案看起來會像下面這樣:

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<launch>
<!-- start up empty world -->
<!-- <arg name="gui" default="true"/>
<arg name="paused" default="true"/> -->
<!-- TODO: throttled not implemented in gazebo_ros/empty_world.launch
<arg name="throttled" default="false"/>
-->
<include file="$(find gazebo_ros)/launch/willowgarage_world.launch">
<!-- <arg name="gui" value="$(arg gui)" />
<arg name="paused" value="$(arg paused)" /> -->
<!-- TODO: throttled not implemented in gazebo_ros/empty_world.launch
<arg name="throttled" value="$(arg throttled)" />
-->
</include>
<!-- start pr2 robot -->
<include file="$(find pr2_gazebo)/launch/pr2.launch"/>
</launch>

註解完畢就可以啟動啦。啟動之後的環境會長得像下面這樣:

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安裝 & 啓動 Cartographer

安裝的方法滿簡單的,只要照著官方文件上的步驟做就可以了:

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# Install wstool and rosdep.
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python-wstool python-rosdep ninja-build
# Create a new workspace in 'catkin_ws'.
mkdir catkin_ws
cd catkin_ws
wstool init src
# Merge the cartographer_ros.rosinstall file and fetch code for dependencies.
wstool merge -t src https://raw.githubusercontent.com/googlecartographer/cartographer_ros/master/cartographer_ros.rosinstall
wstool update -t src
# Install deb dependencies.
rosdep init
rosdep update
rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro=${ROS_DISTRO} -y
# Build and install.
catkin_make_isolated --install --use-ninja
source install_isolated/setup.bash

重點是裝完之後,我們想要跑 cartographer_ros package 裡面的 demo_pr2.launch,但裡面原本預設是跑 bag file 的 demo 版本,所以我們要稍微修改一下 demo_pr2.launch :

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rosed cartographer_ros demo_pr2.launch
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<!--
Copyright 2016 The Cartographer Authors
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
-->
<launch>
<param name="/use_sim_time" value="true" />
<node name="cartographer_node" pkg="cartographer_ros"
type="cartographer_node" args="
-configuration_directory
$(find cartographer_ros)/configuration_files
-configuration_basename pr2.lua"
output="screen">
<remap from="scan" to="/base_scan" />
</node>
<node name="tf_remove_frames" pkg="cartographer_ros"
type="tf_remove_frames.py">
<remap from="tf_out" to="/tf" />
<rosparam param="remove_frames">
- map
- odom_combined
</rosparam>
</node>
<node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" required="true"
args="-d $(find cartographer_ros)/configuration_files/demo_2d.rviz" />
</launch>

修改完之後就可以執行了,這時應該可以看到 Rviz 的視窗跳出來,也可以看到目前的地圖。

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roslaunch cartographer_ros demo_pr2.launch

Teleop PR2 來建地圖囉

只要啟動 teleop_keyborad 就可以用鍵盤控制機器人移動:

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roslaunch pr2_teleop teleop_keyboard.launch

WASD 四個按鍵分別代表前左後右四個方向的平移、QE兩個按鍵是原地旋轉,這邊要注意必須選到啟動 teleop_keyboard的視窗,按按鍵才有用。使用 teleop 來控制 PR2 走一走之後,就可以看得出我們已經建立了一個有模有樣的地圖。不過因為這個地圖太大,我就不走完了。

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總結

今天主要帶大家把 Cartographer 跑起來,把原本 demo 用的版本換成可以接上自己的機器人,有興趣深入研究的讀者可以搭配論文,有了可以玩的環境和程式碼可以參考,學習起來會比較有感。

延伸閱讀

  1. Cartographer論文

關於作者:
@pojenlai 演算法工程師,對機器人跟電腦視覺有少許研究,最近在鍛鍊自己的執行力

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TechBridge Weekly 技術週刊編輯團隊

TechBridge Weekly 技術週刊團隊是一群對用技術改變世界懷抱熱情的團隊。本技術共筆部落格初期專注於Web前後端、行動網路、機器人/物聯網、資料科學與產品設計等技術分享。This is TechBridge Weekly Team Tech Blog, which focus on web, mobile, robot, IoT, Data Science technology sharing.

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