簡介 Markov Decision Process 與其應用

前言今天想跟大家介紹一個在 Reinforcement Learning 中相當重要的基礎 - Markov Decision Process(MDP)。比起一般的 search,MDP 能夠 model 更複雜的問題,今天就讓我們來介紹 MDP 的基礎觀念,還有他的應用跟限制。 MDP 想要 model 什麼問題?MDP 想要處理的問題是:當你採取的 action 不會完全如你所想的達到你想要的 state,你該如何採取 action

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