ROS SMACH 簡介

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前言

這次想跟大家介紹一個好用的工具 - SMACH (唸法同 smash)。SMACH 的存在意義是為了讓大家可以用系統化的方式來撰寫機器人的行為。這個系統化的方式是 Finite State Machine，概念上跟之前介紹過的 ecto 的 graph 概念有點相似。

簡單來說，就是讓我們可以很方便地定義機器人的各種狀態，所以機器人就不再只是根據程式碼裡面寫定的一連串行為去行動，而可以根據各種不同的條件進行狀態的切換。舉例來說，一個掃地機器人平時處於掃地狀態時，他要做的事情就是移動跟吸塵，而當機器人看到障礙物的時候，就可以切換到避開障礙物的狀態，等到障礙物消失的時候，再切換到掃地狀態。

想要對 SMACH 有更具體的概念嗎? 可以看看這個影片:

雖然 SMACH 跟 ROS 可以一併使用，他的核心其實是一個跟 ROS 沒有關係的 Python library，是透過 smach_ros 來跟 ROS 的 topics, services 跟 actions 串接。

使用 SMACH 的幾大好處

我們雖然知道 Finite State Machine 可以建立由狀態來決定行為的程式，但除了這個之外還有幾個特點，讓我們可以在適當的時候使用 SMACH。

• Task Hierarchy: state 可以由更多小 state 組成，建立複雜的行為
• Task Priority: state 之間可以有優先權，有高優先權的 state 可以中斷低優先權的 state
• Concurrency: 如果想要同時執行多項行為，也可以用 SMACH 來實現

SMACH 基本小程式

這邊我們用個簡單的範例來介紹要怎麼創造一個 state machine，首先呢，最重要的東西就是 state，在 SMACH 的語法規定中，每個 state 用一個 class 來寫，其中要包含 init 和 execute 兩個函式，實際執行的行為會被寫在 execute 函式裡面。

當每個 state 的行為都被定義好之後，剩下要寫的就只需要在 main 中，將各個 state 加入 SMACH 的 container (其實 state machine 就只是一個包含很多 state 的 container 而已) 就好。

在下面的範例中，只有兩個簡單的 state - FOO 和 BAR，他們的關係如下圖:

#!/usr/bin/env python

import roslib; roslib.load_manifest('smach_tutorials')
import rospy
import smach
import smach_ros

# define state Foo
class Foo(smach.State):
    def __init__(self):
        smach.State.__init__(self, outcomes=['outcome1','outcome2'])
        self.counter = 0

    def execute(self, userdata):
        rospy.loginfo('Executing state FOO')
        if self.counter < 3:
            self.counter += 1
            return 'outcome1'
        else:
            return 'outcome2'

# define state Bar
class Bar(smach.State):
    def __init__(self):
        smach.State.__init__(self, outcomes=['outcome1'])

    def execute(self, userdata):
        rospy.loginfo('Executing state BAR')
        return 'outcome1'
        
def main():
    rospy.init_node('smach_example_state_machine')

    # Create a SMACH state machine
    sm = smach.StateMachine(outcomes=['outcome4'])

    # Open the container
    with sm:
        # Add states to the container
        smach.StateMachine.add('FOO', Foo(), 
                               transitions={'outcome1':'BAR', 'outcome2':'outcome4'})
        smach.StateMachine.add('BAR', Bar(), 
                               transitions={'outcome1':'FOO'})

    # Execute SMACH plan
    outcome = sm.execute()

if __name__ == '__main__':
    main()

總結

今天跟大家簡介了 SMACH 這個 package，也介紹了要怎麼寫一個非常小的 state machine，SMACH 可以做到相當複雜的行為，如果有興趣的話，可以去看看延伸閱讀中提供的教學，裡面有相當完整詳細的說明。

其實要撰寫比較複雜的機器人行為，除了 finite state machine 之外，behavior tree 跟 teer 都是常見的選擇，根據應用的不同可以選擇自己想要的方法。連結可以在延伸閱讀的地方找到喔！

延伸閱讀

1. SMACH Tutorials
2. ROS behavior tree package
3. ROS teer package

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