前言如何設定開發環境應該是每個初學程式設計者的痛（即便是老手有時也會覺得苦惱），尤其當你需要在終端機（terminal）輸入指令（command）來操控你的指令時（好吧，若你完全只走圖形化介面，習慣 GUI 操作就另當別論，但若你有志於往程式設計領域發展，建議還是熟悉一下指令碼）。 要在 Linux、Mac OS 這種屬於類 Unix 系統（指各種 Unix 的衍生系統，而 Unix 指的是一種電腦作業系統，具有多工、多使用者的特色，是
誰適合閱讀這篇文章：初階到中階 python 基礎的程式設計師，想深入淺出的了解 python 的位元組碼（bytecode） PyCon 2016 有一場很有趣的演講，內容是關於介紹 Python 位元組碼（Python Bytecode），演講名稱就稱為 “Playing Bytecode with Python”。這場演講有趣的地方，在於它完全表達了 Python 社群的精神，也就是以 “Monty Python” 的方式來表達一
前言本系列文章將透過 Python 及其資料科學生態系（Numpy、Scipy、Pandas、Scikit-learn、Statsmodels、Matplotlib、Scrapy、Keras、TensorFlow 等）來系統性介紹資料科學和相關的知識，透過 Python 帶領讀者進入資料科學的世界和機器學習的世界。在這個單元中我們將介紹 Pandas 這個基於 Numpy 的資料處理和分析神兵利器。 事實上，真實世界並非如此美好，大部
什麼是程式設計思維？最近幾年全球刮起了一股爭相學習電腦科學（Computer Science）和程式設計（Programming）的風氣，上至總統、首相下至升斗小民都爭相開始學寫程式。事實上，學寫程式最重要的是學習電腦科學背後思考方式和邏輯，學習如何透過科技解決生活上的問題。更進一步說，程式設計與其說是一種科學，更偏向一種藝術人文的創作與科學的混合體。以前畫家或是作家是拿紙筆創作，現在只要有一部電腦，連上網路，就可以透過敲打鍵盤將自
前言本系列文章將透過系統介紹資料科學（Data Science）相關的知識，透過 Python 帶領讀者從零開始進入資料科學的世界。這邊我們將介紹 Numpy 這個強大的 Python 函式庫。 什麼是 Numpy？Numpy 是 Python 的一個重要模組（Python 是一個高階語言也是一種膠水語言，可以透過整合其他低階語言同時擁有效能和高效率的開發），主要用於資料處理上。Numpy 底層以 C 和 Fortran 語言實作，所
前言事實上，要成為一個好的後端軟體工程師除了必須對於後端工程的程式語言的部份有所了解外，也需要了解系統設計的原理和伺服器規劃（Server 規劃、Load Balance、Memory Cache、DB Scaling、Cloud Server、後端框架、TCP/IP/UDP 網路通訊協定、HTTP 超文字傳輸協定、設計模式、資料庫操作、SQL/ORM、資訊安全、性能優化等）。接下來我們將來探討資料庫&#x
隨著資料科學（Data Science）技術的興起，人工智慧（Artificial Intelligence）、機器學習（Machine Learning） 成為近幾年來電腦科學界十分熱門的研究領域，如今在實體和線上的學習機器學習的資源有很多，本文整理了一些好用學習資源希望幫助初學者能更容易使用 Python 入門機器學習的領域中，從零開始學習機器學習。若是對於資料科學不熟悉的讀者可以先參考適用於初學者的資料科學影片 ，讓自己對於資料