用 Javascript 進行邏輯迴歸分析
前言上一篇文章中，我們利用 Deeplearn.js 學習了 linear regression，從氣溫與紅茶的關聯性中預測銷量，這次就來練習在機器學習中另一個很基本的方法 - Logistic regression（邏輯分析）。 先來張 Demo 成果圖： 從成果圖中可以看出，所謂的 Logistic regression 與 Linear regression 最大不同就是，邏輯回歸大多用來進行分類，當結果只有兩種時，就是二元分
前言上一篇文章中，我們利用 Deeplearn.js 學習了 linear regression，從氣溫與紅茶的關聯性中預測銷量，這次就來練習在機器學習中另一個很基本的方法 - Logistic regression（邏輯分析）。 先來張 Demo 成果圖： 從成果圖中可以看出，所謂的 Logistic regression 與 Linear regression 最大不同就是，邏輯回歸大多用來進行分類，當結果只有兩種時，就是二元分