前言本系列文章將透過系統介紹資料科學（Data Science）相關的知識，透過 Python 帶領讀者從零開始進入資料科學的世界。這邊我們將介紹 Matplotlib 這個 Python 資料視覺化的核心工具。 什麼是 Matplotlib？Python 的視覺化套件有靜態的 Matplotlib、Seaborn 和 ggplot（借鏡於 R 的 ggplot2）套件以及動態的 Bokeh 套件（類似於 D3.js）。其中 Matp
前言本系列文章將透過 Python 及其資料科學生態系（Numpy、Scipy、Pandas、Scikit-learn、Statsmodels、Matplotlib、Scrapy、Keras、TensorFlow 等）來系統性介紹資料科學和相關的知識，透過 Python 帶領讀者進入資料科學的世界和機器學習的世界。在這個單元中我們將介紹 Pandas 這個基於 Numpy 的資料處理和分析神兵利器。 事實上，真實世界並非如此美好，大部
前言本系列文章將透過系統介紹資料科學（Data Science）相關的知識，透過 Python 帶領讀者從零開始進入資料科學的世界。這邊我們將介紹 Numpy 這個強大的 Python 函式庫。 什麼是 Numpy？Numpy 是 Python 的一個重要模組（Python 是一個高階語言也是一種膠水語言，可以透過整合其他低階語言同時擁有效能和高效率的開發），主要用於資料處理上。Numpy 底層以 C 和 Fortran 語言實作，所